Sztuczna inteligencja zajmująca się uwierzytelnianiem dzieł sztuki nie zgadza się z malarstwem Rafaela, co rodzi pytania dotyczące technologii

Dwa modele sztucznej inteligencji przedstawiły odmienne poglądy na temat tego, czy dzieło znane jako de Brécy Tondo zostało namalowane przez Raphaela, podkreślając potencjalne wyzwania związane z wykorzystaniem takiej technologii do celów uwierzytelniania dzieł sztuki. Modele przeszkoleni w zakresie oceny autorstwa dzieła artystycznego doszli do odrębnych wniosków na temat kwestionowanego obrazu, podkreślając ograniczenia w rozwoju sztucznej inteligencji w zakresie ustalania pochodzenia dzieł sztuki.

Model sztucznej inteligencji stworzony przez Hassana Ugaila z Uniwersytetu w Bradford z pewnością doszedł do wniosku, że dzieło znane jako de Brécy Tondo zostało namalowane przez Raphaela. W wyniku ustaleń dokonanych przez sztuczną inteligencję obraz po raz pierwszy został wystawiony publicznie w Cartwright Hall Art Gallery w Wielkiej Brytanii, umożliwiając widzom obejrzenie tego, co sztuczna inteligencja uznała za oryginalne dzieło Raphaela.

Model sztucznej inteligencji opracowany przez Art Recognition, firmę dostarczającą technologię uwierzytelniania dzieł sztuki, wykazał z 85% prawdopodobieństwem, że de Brécy Tondo nie został namalowany przez Raphaela. Art Recognition wykorzystało już wcześniej swoją wiedzę techniczną, aby potwierdzić, że Madonna Flaget jest autentycznym dziełem Rafaela, a także z 92% pewnością stwierdzić, że Samson i Dalila z lat 1609–1610 mogli w rzeczywistości nie zostać namalowani przez flamandzkiego artystę Petera Paula W końcu Rubens. W związku z tym szwajcarska firma wykorzystała swój system uwierzytelniania zarówno do weryfikacji, jak i kwestionowania przypisań dokonanych na podstawie swojej analizy wybitnych postaci historycznych, takich jak Rafael i Rubens.

Carina Popovici, dyrektor generalna Art Recognition, wyraziła swoje zdziwienie w e-mailu do Artnet News, stwierdzając, że wyniki jej badania są wprost sprzeczne z wynikami zespołu Ugaila.

Eksperci ds. sztuki poinformowali Artnet News, że ich zdaniem sztuczna inteligencja nigdy całkowicie nie zastąpi tradycyjnych metod uwierzytelniania. Przekonanie to wynika z coraz bardziej oczywistych ograniczeń tej technologii, szczególnie w przypadku zastosowań do dzieł sztuki wykraczających poza dzieła Starych Mistrzów. Larry Silver, historyk sztuki z Uniwersytetu Pensylwanii zaangażowany w proces uwierzytelniania Madonny Flaget, wyraził przekonanie, że zbiór danych wykorzystywany przez Art Recognition do uwierzytelniania działa skuteczniej niż kiedykolwiek w przypadku uwierzytelniania ludzkiego.

Według Popovici firma Art Recognition została założona w celu zminimalizowania konfliktów wynikających z ludzkich interpretacji i ego, przy jednoczesnym zapewnieniu przejrzystości w procesie uwierzytelniania. Zapewniła, że jej początkowy model, przeszkolony na podstawie znalezionych w Internecie obrazów potwierdzonych fałszerstw przez Wolfganga Beltracchiego, osiągnął 100-procentową skuteczność w wykrywaniu fałszerstw, które nie były częścią danych szkoleniowych modelu. Niemniej jednak sztuczna inteligencja jest w stanie wskazać prawdopodobieństwo kradzieży obrazu. Eksperci przewidują, że w miarę wzrostu popularności tej technologii potencjał wspomagania egzekwowania prawa będzie coraz bardziej znaczący. Popovici stwierdził, że Art Recognition nie nawiązało jeszcze żadnych formalnych partnerstw z organami ścigania, ale współpracowało w konkretnej sprawie z policją w Zurychu w Szwajcarii.