Taiteen tunnistamisen tekoälyt ovat eri mieltä Raphaelin maalauksesta, mikä herättää kysymyksiä teknologiasta

Kaksi tekoälymallia kehittivät erilaisia näkemyksiä siitä, maalasiko de Brécy Tondo -nimisen teoksen Raphael, mikä korosti mahdollisia haasteita, jotka liittyvät tällaisen tekniikan käyttämiseen taiteen todentamistarkoituksiin. Mallit, jotka oli koulutettu arvioimaan taiteellista tekijää, päätyivät erillisiin johtopäätöksiin kiistanalaista maalausta varten, mikä korostaa tekoälyn nousun rajoituksia taideteosten alkuperän määrittämisessä.

Hassan Ugailin Bradfordin yliopistosta luomassa tekoälymallissa päätteli vakuuttavasti, että de Brécy Tondo -niminen teos oli Raphaelin maalaama. Tämän tekoälyn päättäväisyyden seurauksena maalaus on nyt ensimmäistä kertaa julkisesti esillä Cartwright Hallin taidegalleriassa Isossa-Britanniassa, jolloin yleisö voi nähdä, mitä tekoäly on arvioinut Raphaelin alkuperäiseksi teokseksi.

Art Recognitionin, taiteen autentikointiteknologiaa tarjoavan yrityksen, kehittämä tekoälymalli päätteli 85 prosentin todennäköisyydellä, että de Brécy Tondo ei ollut Raphaelin maalaama. Art Recognition on aiemmin hyödyntänyt teknistä asiantuntemustaan vahvistaakseen Flaget Madonnan aidoksi Raphaelin teokseksi ja vakuuttaakseen 92 prosentin varmuudella, että Simson ja Delilah vuosina 1609-1610 eivät välttämättä ole flaamilaisen taiteilijan Peter Paulin maalaamia. Loppujen lopuksi Rubens. Sveitsiläinen yritys on siksi käyttänyt todennusjärjestelmäänsä sekä tarkastaakseen että kiistääkseen analyysinsä perusteella merkittäville historiallisille henkilöille, kuten Raphaelille ja Rubensille, tehdyt attribuutit.

Art Recognitionin toimitusjohtaja Carina Popovici ilmaisi yllätyksensä sähköpostissa Artnet Newsille ja totesi, että hänen tutkimuksensa tulokset olivat suorassa ristiriidassa Ugailin tiimin kanssa.

Taideasiantuntijat ilmoittivat Artnet Newsille, että heillä on näkemys, että tekoäly ei koskaan syrjäytä perinteisiä todennusmenetelmiä kokonaan. Tämä uskomus johtuu teknologian rajoituksista, jotka tulevat yhä selvemmiksi, etenkin kun sitä sovelletaan vanhojen mestareiden taideteoksiin. Larry Silver, taidehistorioitsija Pennsylvanian yliopistosta, joka osallistui Flaget Madonnan autentikointiprosessiin, ilmaisi uskovansa, että Art Recognitionin autentikointiin käyttämä tietojoukko toimi tehokkaammin kuin ihmisen autentikointi koskaan pystyisi.

Art Recognition perustettiin Popovicin mukaan tavoitteena minimoida inhimillisistä tulkinnoista ja egoista syntyviä konflikteja ja tuoda samalla läpinäkyvyyttä autentikointiprosessiin. Hän väitti, että hänen alkuperäinen mallinsa, joka oli koulutettu verkossa löydettyjen kuvien perusteella Wolfgang Beltracchin vahvistetuista väärennöksistä, onnistui 100-prosenttisesti sellaisten väärennösten havaitsemisessa, jotka eivät olleet osa mallin koulutustietoja. Siitä huolimatta tekoälyllä on kyky osoittaa todennäköisyys, että maalaus on varastettu. Asiantuntijat arvioivat, että kun teknologian suosio kasvaa, lainvalvontaviranomaisten auttaminen on entistä merkittävämpää. Popovici totesi, että Art Recognition ei ole vielä muodostanut virallisia kumppanuuksia lainvalvontaviranomaisten kanssa, mutta he tekivät yhteistyötä Sveitsin Zürichin poliisilaitoksen kanssa tietyssä tapauksessa.